中地数码遥感产品研发部总经理高伟演讲
我先说一下，作为我们刚才讲到的数据中心开发平台也好，实际上给大家提供是一整套的方案，我们刚才第一位同志介绍我们也可以看到，对管网提出了丰富的方案。我们在其他方案也是通过这样的方式给大家提供丰富的方案。我们在解决问题的时候提供的是一整套解决方案，在整个解决方式上需要一致化。我今天讲的过程中不太多从技术层面上来讲，我想重点给大家介绍两个方面，第一、我们看一下遥感应用现状。第二方面是从目前完成的项目来看。实际上是GIS数据开发平台典型的应用，我们希望建立这样的思路。首先来看一下目前遥感应用的现状。我们一方面是卫星采集问题，实际上遥感数据和GIS数据是有区别的，GIS数据是可以通过空间的模型对GIS数据进行抽象，作为遥感数据来讲，虽然看起来很简单，但是实际上有一个问题，不同的卫星、不同的传感器数据是具有一定的物理含义的，同样的不同的行业去应用的时候模型是不一样的。目前遥感应用过程中实际上有一个非常大的问题，我们现在有很多的平台软件，我们自己的Mapinfo 和GIS，这些平台提供了很多，在业务人员使用过程当中，实际上常常遇到一个问题，我们深入到不同的行业去以后发现这些功能并不是能满足所有的应用，很多时候必须拿着不同的软件做不同的工作。还有一个是当我应用到新的传感器的时候就受限了，原有的软件不支持工作，这怎么办？这是运用人员要考虑的。我们再完善的遥感平台也没有办法解决所有的应用，这时候能解决的方法只有一个，就是我自己去解决这个问题。对业务人员来说，我是遥感的专业人员去编程很困难，这样就造成了时间的加长。我们利用数据中心开发平台实际上可以解决一定的问题。把这个问题详细化，实际上就是多种平台多种的资源没有办法共享，不仅仅是数据格式上的差异，更重要的是不同平台开发的系统没有办法继承在一起，作为遥感的运用来讲我们只能说是空间信息技术的分析，实际上和GIS必须紧密结合在一起。现有的平台如果只从遥感的方面考虑是有局限的。
遥感数据可以提供对地表的真实的反应，但是有一些数据是需要通过外业的采集。还有就是功能的重复开发，特别是低层面的，任何一个系统打开首先要做图像的显示，这些工作都做就有一些浪费了。还有就是对业务人员的开发。数据创新之后必须等到软件提供新的模型支持。比如说我们现在看到的卫星，数据实际上在很多软件里面没有GIS系统，我们怎么运用现在的数据中心进行平台的解决？这部分也讲了，首先对于统一的数据管理就是要实现数据的共享。第二是功能级别上不仅要能够共享，还要做到附用。后期的维护应该是很方便。目前的应用不再是单机，而且要面向企业的应用。
下面我们简单看一下，对数据资源的管理，就是利用这种数据中心，通过中间界的支持对不同数据进行管理。我们现在的平台上不仅可以对自己的格式可以支持，对于遥感数据来说，常用的数据都可以直接读取和处理，减少了转换的环节。另外对非空间数据也可以管理。
第二，在功能层面上我们利用这个功能仓库。(图)作为遥感本身来讲，除了提供这些的一些基础模块，都是在功能库里面包含的。
第三，就是快速的应用方式，主要讲到三点开发方式，插件和搭建、可视化方式。这三种方式运用起来可以大大提高开发效率。
第四，从系统部署和维护角度来讲。(图)我们改变了从程序员完成工作的情况，可视化搭建对业务人员来讲是比较容易理解的，这样可以全员参与。
第五，通过面向SOS进行企业运用。
下面我说几个例子，这是湖北省气象局，武汉区域中心的资料管理系统，这面临的问题是我们现在不是很困难，但是很多单位还是会遇到的问题，就是海量数据的管理。它有一个特点，是每天接收，数据量非常大，这个数据接下来就要编辑管理才能进行应用。包括一些风云气象卫星的数据，这些数据带来的问题是数据的格式不一样。气象卫星内部有自己的一套格式，风云3现在是TF的格式来做，怎么进行管理就是第一步。我们利用数据中心，重点利用数据的兼容共享。通过配置不同的中间件，数据有特殊性，只需要针对这种数据提供中间界，补充到管理系统里面去，这样可以支持这个数据，因为是统一的数据模型，上面所有的处理方法和算法不需要做任何变动。这样解决了对新的数据格式的支持。第二在数据管理过程当中其实经常遇到一个问题，随着业务管理的变化我们可以利用动态的目录的配置改变它的应用。对于气象数据可能在一段时间的应用里面需要按照数据的类型进行组织，按照数据类型、接收时间和数据级别，下一个阶段可能是我的数据生产到一定阶段了，按照数据产品的级别进行组织，这个过程当中我们不需要做任何编码，只需要去设置对目录数的选项，进行调整，这样简便了后期感觉。
还我一个好处，因为整个数据中心提供的是数据功能一体化的集成感觉，后续再进行扩展，数据完了之后需要增加功能了，很简单，只需要在功能的层面上进行扩展，对后期的维护也比较方便。
我们看一下第二个例子，主要是面向大型的应用，这是全国陆地观测卫星数据处理和服务设施建设项目。(图)针对这个专题进行数据产品生产，中科院对地观测与数字地球科学中心和中国资源卫星应用中心。这些处理虽然传感器有一些变化，但是有两个特点，第一，很多功能是在很多软件里面已经提供的，需要的另外一部分功能是需要我们补充进去的。任何一个软件都能找得到，必须在一个集成环境下使用。第二，因为是面向大规模数据加工的过程，有很多生产是需要实现批量化处理，不需要人工干预的。首先我们讲了，常用的数据在功能库里面已经提供了，我们只需要按照他需要的方式配置出来，新增的功能只需要定制开发数据插件进去。我刚才看到一个很的问题，可视化搭建对业务流程做成批量处理的问题。第三，我们现在基本上已经完成这个问题了，但是后续还会有一个推出，可以把核心运算移植出来。
中国农业科学研究院全国农情遥感检测系统，这个业务系统是十五的“863”课题，他们之前也做自己的业务系统，每个业务子系统是在不同的公司开发的，利用不同的基础平台进行开发的，但是真正要实现业务化的运行带来一个问题，不同的系统之间，只能说系统生成的数据拿到那个系统去做，没有办法实现系统化的运用。这里有一个功能的管理与共享，首先对于现有的功能通过简单的封装，让它变成功能插件，可以拉到整个的体系里面去。至于下面你是用什么开发的，只要是合法的，保证原有的运行正常就可以集成到一起。
简单通过这三个系统运用的情况给大家做一个简单的汇报。如果大家希望进一步了解我们可以在下面进行交流。谢谢大家。
